Un nouvel outil d’IA pourrait aider les patients et les infirmières à se reposer davantage la nuit

Il existe de nombreuses preuves démontrant les bienfaits d’une bonne nuit de sommeil. Certaines études suggèrent qu’il peut stimuler la fonction de mémoire dans le cerveau, augmenter votre énergie, gardez votre système immunitaire fort et même aider à maintenir une peau saine et éclatante.Cependant, lorsque vous êtes un patient qui passe la nuit à l’hôpital, vos efforts de sommeil sont susceptibles de passer par la fenêtre, en particulier lorsque les infirmières et les médecins vérifient vos signes vitaux tout au long de la nuit. 

Une étude a révélé que les patients reçoivent leurs signes vitaux toutes les quatre heures, de jour comme de nuit, ce qui n’est pas le meilleur environnement pour une nuit de sommeil réparatrice.

Mais les chercheurs des instituts Feinstein pour la recherche médicale espèrent changer cette routine en utilisant un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) destiné à prédire quels patients n’ont pas besoin d’être réveillés pour une surveillance vitale. 

“L’objectif de la surveillance des signes vitaux est de mieux soigner les patients et d’intervenir thérapeutiquement pour sauver les patients si et quand leurs signes vitaux deviennent instables”, a déclaré à Gesundmd Jamie Hirsch, MD, directeur de l’informatique de qualité et de la science des données chez Northwell Health et co-auteur principal de l’étude Feinstein. “Mais la fréquence de surveillance est également le résultat d’habitudes et de culture. Il n’existe aucune norme fondée sur des preuves dictant la fréquence à laquelle les patients doivent être surveillés.”

L’étude, publiée le 13 novembre dansNature Partner Journals Médecine numérique, identifie les patients qui pourraient renoncer en toute sécurité à la surveillance nocturne de leurs signes vitaux afin d’améliorer leur sommeil et leur récupération. 

Pour prouver que ce type d’évaluation fonctionnerait, Hirsch et une équipe dirigée par le co-auteur principal Theodoros Zanos, PhD, ont utilisé un modèle prédictif qui a analysé 2,13 millions de visites de patients dans plusieurs hôpitaux Northwell Health de New York au cours d’une période de sept ans. Le modèle utilise un algorithme qui intègre des données sur les patients telles que la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque, la pression artérielle systolique, la température corporelle, l’âge du patient, etc. pour déterminer quels patients stables peuvent éviter en toute sécurité les contrôles nocturnes des signes vitaux. Il utilise également un score de risque connu sous le nom de score d’alerte précoce modifié (MEWS), qui donne aux médecins un aperçu de la normalité globale des signes vitaux du patient. 

Zanos affirme que l’outil d’IA a été conçu pour être extrêmement précis, comme semblent le montrer leurs résultats. Sur 10 000 cas, l’algorithme n’a mal classé que deux nuitées-patients.

“Même pour ces quelques erreurs de classification, les signes vitaux de ces patients s’écartent à peine de la normale”, explique Zanos, professeur adjoint aux instituts Feinstein de recherche médicale de Northwell Health, à Gesundmd. « Du fait que la priorité est donnée à la sécurité des patients, l’algorithme peut proposer de renoncer à plus de la moitié des nuitées patients. »

L’état des environnements de sommeil en milieu hospitalier

Les hôpitaux ne sont pas traditionnellement connus pour être des havres de sommeil confortables pour les gens – pensez à toutes ces lumières fluorescentes brillantes et à ces machines bruyantes qui émettent des bips. Cet environnement peu tranquille n’est que l’une des raisons pour lesquelles les infirmières et les médecins accueillent favorablement les nouveaux efforts visant à améliorer la qualité et la quantité du sommeil de leurs patients hospitalisés.

Ernest Patti, DO, médecin urgentiste à l’hôpital St. Barnabas de New York, explique à Gesundmd que le service des urgences d’un hôpital est en fait assez similaire à un casino. 

« Les lumières sont toujours allumées ; il n’y a pas de fenêtre permettant de voir depuis l’endroit où se trouvent les soins aux patients, ce qui fait que vous ne savez plus s’il fait jour ou nuit dehors », explique Patti. “Pendant nos équipes de nuit, nous vérifions constamment les signes vitaux des gens. Ils peuvent nous aider à déterminer quelles seront les prochaines étapes : le patient devra-t-il se rendre au bloc opératoire ? Aura-t-il besoin d’un autre scanner ou d’une autre étude d’imagerie ? Ont-il besoin de plus de tests sanguins ? Les signes vitaux nous donnent également une idée si l’état d’un patient s’améliore ou s’aggrave. »

Bien que le sommeil soit important pour la santé générale, il est encore plus crucial pour ceux qui luttent contre une maladie ou tentent de récupérer après une opération.

Theresa Walsh, RN, travaille de nuit dans la salle d’opération (OR) du centre médical de l’université de Jersey Shore. Elle dit comprendre à quel point le fait de limiter le nombre de fois où les infirmières vérifient les signes vitaux la nuit pourrait être bénéfique pour les patients.

“Les personnes malades et hospitalisées ont déjà des difficultés à dormir”, explique Walsh à Gesundmd. “Si nous éliminons les perturbations inutiles du sommeil, je pense que nous diminuerions l’anxiété, l’épuisement et la perception de bien-être des patients.”

Ce que cela signifie pour vous
Une chambre d’hôpital n’est pas le premier endroit auquel les gens pensent comme une oasis de sommeil confortable. Avec des infirmières et des médecins vérifiant vos signes vitaux toutes les quelques heures, il est facile de voir à quel point les habitudes de sommeil peuvent souffrir pendant les périodes importantes de récupération. Mais les scientifiques ont maintenant mis au point un outil d’IA qui détermine quels patients sont suffisamment stables pour éviter les contrôles de signes vitaux pendant la nuit. Cela signifie qu’à l’avenir, si vous ou un proche devez passer la nuit à l’hôpital, vous pourrez peut-être dormir toute la nuit si ce système est utilisé dans votre système de santé.

Une amélioration majeure pour le personnel

Avant le développement de ce nouvel outil d’IA, Hirsch affirme que la plupart des hôpitaux disposaient de très peu de moyens pour améliorer le sommeil de leurs patients sans recourir à des médicaments.

“De nombreux hôpitaux ont tamisé l’éclairage des couloirs ou encouragé les infirmières et autres membres du personnel à maintenir un environnement plus calme. Et il y a eu des tentatives pour déplacer certains tests de diagnostic pendant la journée”, dit-il. “Mais éviter complètement les signes vitaux n’a pas été tenté de manière systématique.”

Les médecins et les infirmières pourraient également apprécier le fait qu’un outil d’IA comme celui-ci puisse aider les systèmes de santé à optimiser leur temps plus efficacement. Une étude de 2018 a révélé que les infirmières consacrent entre 19 et 35 % de leur temps à documenter les signes vitaux.Alors que les hôpitaux du monde entier luttent pour faire face à l’afflux de patients atteints de coronavirus, des mesures permettant de gagner du temps comme celle-ci pourraient s’avérer être un outil de soutien viable et essentiel.

Patti pense que ce type de modèle pourrait également être bénéfique à mesure que la communauté médicale s’immerge davantage dans la médecine virtuelle.

“Je maintiendrais toujours un niveau sain de préoccupation pour les patients qui m’inquiétaient, alors que je continuerais peut-être à effectuer les signes vitaux supplémentaires sur ce plus petit nombre de patients”, dit-il. “Mais s’il s’agissait de mes patients stables, je pense que j’essaierais [cet outil]. Il semble que ce soit là où nous nous dirigeons ; l’IA est censée nous aider.”

Zanos et son équipe prévoient une mise en œuvre pilote de l’outil d’IA au premier trimestre 2021, avec éventuellement d’autres déploiements plus tard dans l’année.