Points clés à retenir
- La sensibilité signifie qu’un test est efficace pour détecter une maladie lorsqu’elle est présente.
- La spécificité signifie qu’un test est efficace pour dire qu’une personne n’a pas de maladie alors qu’elle n’en a vraiment pas.
- Les prestataires de soins de santé choisissent les bons tests pour éviter les faux positifs et négatifs.
Dans le domaine des soins de santé, la sensibilité et la spécificité sont des termes utilisés pour décrire la précision d’un test. Plus un test est sensible, plus il a de chances d’identifier correctement les patients atteints d’une maladie (ne pas manquer un cas). Plus un test est spécifique, plus il a de chances d’identifier correctement les personnes non atteintes de la maladie (et non de diagnostiquer faussement une personne atteinte d’une maladie qui n’en est pas atteinte).
Ces termes peuvent être utilisés pour décrire le degré de confiance de votre médecin dans les résultats de vos tests.
Sensibilité et spécificité des tests médicaux
Les tests médicaux sont un outil important permettant aux prestataires de soins de santé de diagnostiquer des problèmes de santé. Des tests de diagnostic sont effectués lorsqu’une personne est soupçonnée d’avoir une maladie. Parfois, il existe plusieurs diagnostics potentiels, et un test médical peut aider à affiner les possibilités.
Les tests de dépistage sont un autre type de test médical qui peut aider à identifier les maladies que vous pourriez présenter un risque plus élevé de développer.Ils ne visent pas à diagnostiquer une maladie symptomatique, mais à détecter un problème de santé qui ne produit peut-être pas encore de symptômes.
La sélection de ces tests peut s’appuyer sur les concepts de sensibilité et de spécificité, qui permettent de décrire leur précision dans la confirmation du diagnostic suspecté.
- Sensibilitéindique la probabilité qu’un test détecte une condition lorsqu’elle est réellement présente chez un patient.Lorsque la sensibilité d’un test est élevée, il est moins susceptible de donner unfaux négatif. Dans un test à haute sensibilité, un résultat positif est positif.
- Spécificitéfait référence à la capacité d’un test à exclure la présence d’une maladie chez une personne qui n’en est pas atteinte.En d’autres termes, dans un test de haute spécificité, un résultat négatif est négatif. Un test peu spécifique peut donner un nombre élevé defaux positifs. Cela pourrait donner lieu à un test indiquant qu’une personne en bonne santé est atteinte d’une maladie, même si celle-ci n’est pas réellement présente. Plus la spécificité d’un test est élevée, moins il arrive souvent qu’il obtienne un résultat erroné.
Les facteurs de risque personnels peuvent augmenter le risque d’un trouble non identifié et suggérer un dépistage plus précoce ou plus fréquent. Ces facteurs comprennent les antécédents familiaux, le sexe, l’âge et le mode de vie.
Pourquoi la sensibilité et la spécificité sont-elles importantes ?
Tous les tests ne sont pas utiles pour diagnostiquer une maladie. Un professionnel de la santé doit sélectionner soigneusement le test le plus approprié pour un individu en fonction de facteurs de risque spécifiques.
Choisir le mauvais test peut s’avérer inutile et constituer une perte de temps et d’argent. Cela peut même conduire à un test faussement positif, suggérant une maladie qui n’est pas réellement présente.
Lorsque la recherche médicale développe un nouveau test de diagnostic, les scientifiques tentent de comprendre dans quelle mesure leur test est efficace pour identifier correctement la maladie ou l’affection cible. Certains tests peuvent ne pas détecter une maladie assez souvent chez les patients malades. D’autres peuvent suggérer à tort la présence d’une maladie chez une personne réellement en bonne santé.
Les professionnels de santé prennent en considération les forces et les faiblesses des tests. Ils essaient d’éviter tout choix qui pourrait conduire à un mauvais traitement.
Par exemple, pour diagnostiquer une personne atteinte d’un cancer, il peut être important de disposer non seulement d’une image suggérant la présence de la maladie, mais également d’un échantillon de tissu permettant d’identifier les caractéristiques de la tumeur afin de pouvoir utiliser la bonne chimiothérapie.Il serait inapproprié de se fier uniquement à un seul test qui ne permet pas d’identifier avec précision la présence d’un cancer, puis de commencer un traitement qui n’est peut-être pas vraiment nécessaire.
Dans les situations où un test est incertain, plusieurs tests peuvent être utilisés pour augmenter la confiance d’un diagnostic.
Il peut sembler logique d’éviter à la fois les faux négatifs et les faux positifs. Si la présence d’une maladie n’est pas détectée, le traitement peut être retardé et un préjudice réel peut en résulter. Si quelqu’un apprend qu’il souffre d’une maladie alors qu’il ne l’est pas, les conséquences psychologiques et physiques peuvent être importantes.
Il serait préférable qu’un test ait à la fois une sensibilité élevée et une spécificité élevée. Malheureusement, tous les tests ne sont pas parfaits. Il peut être nécessaire de trouver un équilibre qui corresponde à l’objectif du test et à la personne évaluée.
Comparaison des tests
Le meilleur test (ou groupe de tests) pour diagnostiquer une maladie est appelé l’étalon-or.Il peut s’agir des tests ou des mesures les plus complets et les plus précis disponibles.
Lorsque de nouveaux tests sont développés dans le cadre de la recherche, ils seront comparés aux meilleurs tests disponibles actuellement utilisés. Avant d’être diffusé pour une utilisation plus large dans la communauté médicale, la sensibilité et la spécificité du nouveau test sont dérivées de la comparaison des résultats du nouveau test avec l’étalon-or.
Dans certains cas, le but du test est de confirmer le diagnostic, mais certains tests sont également utilisés plus largement pour identifier les personnes à risque de maladies spécifiques.
Dépistagea lieu lorsqu’un test médical est administré à une large population de patients, avec ou sans symptômes actuels, qui peuvent présenter un risque de développer une maladie spécifique. Voici quelques exemples de tests de dépistage proposés pour des problèmes de santé potentiels :
- Cancer du sein (mammographie)
- Cancer de la prostate (antigène spécifique de la prostate ou PSA)
- Taux de cholestérol élevé (panel cholestérol)
- Cancer du col de l’utérus (test Pap)
Il n’est pas nécessaire que tout le monde subisse un dépistage du cancer du côlon à un jeune âge, mais une personne présentant une maladie génétique spécifique ou des antécédents familiaux importants peut nécessiter une évaluation. Les tests sont coûteux et quelque peu invasifs. Le test lui-même peut comporter certains risques.
Il est important de trouver un équilibre entre la sélection de la personne appropriée à tester, en fonction de ses facteurs de risque et de sa probabilité relative d’être atteinte de la maladie, et l’utilité des tests disponibles.
Tout le monde n’est pas testé pour toutes les maladies. Un clinicien qualifié comprendra la probabilité pré-test d’une mesure spécifique ou la probabilité qu’un test produise un résultat attendu.
Le dépistage de maladies spécifiques s’adresse aux personnes à risque. Pour détecter et traiter une maladie chez le plus grand nombre possible de personnes, les coûts des tests doivent être justifiés et les faux positifs doivent être évités.
Valeur prédictive positive et négative
Il convient que les prestataires de soins de santé considèrent les risques d’une maladie au sein d’un groupe non testé à travers le prisme de deux considérations supplémentaires : la VPP et la VAN.
Valeur prédictive positive(PPV) est le nombre de résultats positifs corrects d’un test divisé par le nombre total de résultats positifs (y compris les faux positifs).Une VPP de 80 % signifierait que huit résultats positifs sur dix représenteraient avec précision la présence de la maladie (appelés « vrais positifs »), les deux autres représentant des « faux positifs ».
Valeur prédictive négative(VAN) est le nombre de résultats négatifs corrects donnés par un test divisé par le nombre total de résultats négatifs (y compris les faux négatifs).Une VPN de 70 % signifierait que sept résultats négatifs sur 10 représenteraient avec précision l’absence de la maladie (« vrais négatifs ») et les trois autres résultats représenteraient des « faux négatifs », ce qui signifie que la personne avait la maladie mais que le test n’a pas réussi à la diagnostiquer.
La VPP et la VPN, combinées à la fréquence d’une maladie dans la population générale, offrent des prédictions sur ce à quoi pourrait ressembler un programme de dépistage à grande échelle.
Exemples de sensibilité et de spécificité
Certains tests sont très efficaces pour identifier certaines maladies et affections, tandis que d’autres sont plus efficaces pour les exclure. Par exemple:
- Mammographie numériquea une sensibilité de 97 % et une spécificité de 64,5 %.Cela signifie que le test permettra d’identifier le cancer du sein chez presque toutes les personnes qui en sont atteintes, mais il peut également identifier à tort le cancer du sein chez un nombre important de personnes.
- Un test HbA1cpour le diabète a une sensibilité de 32 % et une spécificité de 94 %.Cela signifie qu’il n’est pas très efficace pour identifier le diabète, mais qu’il est très efficace pour l’exclure.
