C’est le nombre de mois qu’il a fallu à la moitié la plus modeste du pays pour se remettre de la crise économique du COVID-19 – un retour remarquablement rapide, comme le montre un nouveau système de suivi en ligne de l’évolution des revenus.
Considérant que lorsque la pandémie a frappé, les revenus de la moitié inférieure des salariés venaient tout juste de se remettre complètement de la grande récession de 2007-2009, 20 mois, c’est rapide, selon les créateurs du nouvel outil d’inégalité en temps réel, publié lundi. Développé par des économistes de l’Université de Californie à Berkeley, l’outil est destiné à suivre comment la croissance économique profite différemment aux personnes ayant des revenus différents. Les mesures traditionnelles de reprise économique, comme le produit intérieur brut, peuvent masquer les expériences très différentes des différents groupes, ont-ils déclaré.
“Les statistiques de croissance du PIB peuvent être très peu informatives sur l’évolution des revenus de la plupart des Américains”, a écrit Gabriel Zucman, professeur agrégé d’économie à l’UC Berkeley et l’un des créateurs de l’outil, dans un courrier électronique.
Juste avant que la pandémie ne frappe, le revenu annuel moyen des 50 % des salariés les plus pauvres était de 19 000 dollars, avant impôts et toute aide gouvernementale qu’ils auraient pu recevoir, montre le tracker. Il a chuté à 12 800 $ en avril 2020, mais en octobre 2021, il était revenu à 19 000 $. En revanche, après la dernière récession, il a fallu attendre septembre 2019 pour que les plus faibles revenus reviennent aux niveaux d’avant la récession, soit 18 600 $. (Le tracker ajuste tous les chiffres en fonction de l’inflation des prix.)
Le nouvel outil, mis à jour à chaque nouvelle publication mensuelle ou trimestrielle de statistiques économiques, utilise un large éventail de données provenant de la Réserve fédérale, du Bureau of Economic Analysis, du Census Bureau et d’autres sources. L’objectif est de fournir aux décideurs des informations opportunes sur la manière dont les crises économiques affectent différentes données démographiques et de les aider à éviter des erreurs telles que le retrait trop rapide de l’aide économique, ont indiqué les chercheurs.
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