L’intelligence artificielle (IA) est la capacité d’une machine à apprendre à accomplir des tâches sans instructions humaines explicites. Le mathématicien britannique Alan Turing est généralement reconnu pour avoir développé l’idée de l’intelligence artificielle, bien qu’il n’ait pas inventé le terme lui-même. Il pensait que les véritables machines pensantes devaient résoudre des problèmes tout comme les humains pour être considérés comme autonomes, une norme connue sous le nom de « test de Turing ».
Cet article fournira un aperçu de l’intelligence artificielle, de ce qu’elle est et des exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle en finance.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Il n’existe pas de définition universellement acceptée ou standard de l’intelligence artificielle, mais une définition communément acceptée la décrit comme « des machines qui répondent à une stimulation cohérente avec les réponses traditionnelles des humains, compte tenu de la capacité humaine de contemplation, de jugement et d’intention ».
Note
John McCarthy, professeur à Stanford, a été la première personne à utiliser le terme « intelligence artificielle » et l’a décrit comme « faire en sorte qu’une machine se comporte d’une manière qui serait qualifiée d’intelligente si un humain se comportait ainsi ». Le comportement de l’IA peut impliquer la résolution de problèmes, l’apprentissage basé sur des données passées et présentes et la planification d’actions futures sur la base de ce qui a été appris.
Comment fonctionne l’IA
L’intelligence artificielle se présente sous différentes formes, mais l’IA est une capacité générale à utiliser des données en temps réel pour prendre une décision. La machine ou le programme peut recevoir ces données via des capteurs, une entrée à distance ou numériquement. L’IA doit alors analyser les données avant de prendre une décision, ce qui est la caractéristique qui la différencie d’une machine préprogrammée.
En finance, l’intelligence artificielle peut être utilisée dans le processus de souscription pour aider un prêteur à prendre de meilleures décisions concernant les demandes de prêt. Plutôt que de s’appuyer sur des analyses prédictives prescrites par des statisticiens, un algorithme informatique peut lire les données sur les prêts antérieurs et déterminer lui-même le meilleur modèle prédictif pour évaluer la solvabilité des candidats.
Note
Lender Upstart utilise l’IA pour déterminer le risque d’un emprunteur et fournir un financement dans des situations que d’autres prêteurs ne pourraient pas trouver.
Les robots-conseillers sont une autre utilisation populaire de l’intelligence artificielle en finance. Les robots-conseillers utilisent les informations des clients sur les objectifs financiers, la tolérance au risque et l’horizon d’investissement pour déterminer une allocation d’actifs d’investissement. Le robot-conseiller rééquilibre ensuite le portefeuille selon les besoins, en effectuant des transactions et même en gérant des tâches telles que la récolte des pertes fiscales.
Types d’intelligence artificielle
En général, il existe quatre grandes catégories d’intelligence artificielle : réactive, à mémoire limitée, théorie de l’esprit et conscience de soi. Considérez ces types comme un spectre progressif ; chaque type s’appuie sur la complexité du type qui le précède.
Réactif
Il s’agit du type d’IA le plus basique. L’intelligence artificielle purement réactive peut agir sur la base d’une évaluation de la situation actuelle, mais est incapable de constituer un référentiel de souvenirs dans lequel puiser dans le futur.
Mémoire limitée
S’appuyant sur la catégorie réactive, l’IA à mémoire limitée peut « se souvenir » des expériences passées sous forme de représentations préprogrammées de son environnement. L’IA à mémoire limitée intégrera ensuite ces mémoires dans les décisions futures.
Théorie de l’esprit
Ce type d’IA est encore plus avancé qu’une mémoire limitée. Tirant son nom du terme psychologique, l’IA de la théorie de l’esprit peut attribuer aux autres des états mentaux tels que les croyances, les intentions, le désir, les émotions et les connaissances. Si cela semble futuriste, c’est parce que ça l’est. Ce type d’intelligence artificielle reste encore à développer.
Conscient de soi
Au-delà de la théorie de l’esprit, l’IA consciente d’elle-même a la capacité de former des représentations d’elle-même, ayant ainsi une conscience.
Intelligence artificielle vs apprentissage automatique
En raison de l’absence de définition standardisée et du grand nombre de termes apparentés, il peut être difficile de faire la distinction entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
L’intelligence artificielle est un terme large et vaguement défini. L’apprentissage automatique est une application particulière de l’intelligence artificielle dans laquelle les machines apprennent à partir des données et évoluent au fil du temps pour prendre de meilleures décisions concernant ces données. La principale utilisation de l’apprentissage automatique est de traiter de grandes quantités d’informations en peu de temps.
Un exemple d’apprentissage automatique est la façon dont les plateformes de médias sociaux apprennent quel type de contenu (publications et publicités) vous aimerez davantage en fonction de la façon dont vous avez interagi avec le contenu de la plateforme.
| Intelligence artificielle | Apprentissage automatique |
| Terme général | Sous-ensemble de l’intelligence artificielle |
| Imite l’intelligence humaine | Apprend des données |
Points clés à retenir
- L’intelligence artificielle est la capacité d’une machine ou d’un programme informatique à prendre des décisions plutôt que de simplement exécuter une tâche basée sur une instruction humaine directe.
- Il existe quatre catégories distinctes d’intelligence artificielle, bien que les applications de théorie de l’esprit et de conscience de soi n’aient pas encore été développées.
- Les applications financières de l’intelligence artificielle incluent l’analyse de grandes quantités de données sur les prêts pour prendre des décisions prédictives et l’utilisation de robots-conseillers pour gérer les investissements.
- Bien que les termes soient souvent confus, le machine learning est une application spécifique de l’intelligence artificielle.
